Создаю
Умные системы.

Анализ, архитектурное проектирование и внедрение AI, RAG и RPA-инициатив в рамках цифровой трансформации каналов продаж и бэк-офисных операций:

Корпоративная платформа санкционного комплаенса

Проблема бизнеса: Трудоемкий ручной скрининг контрагентов и товарных кодов (ТН ВЭД) по разрозненным международным базам; риск регуляторных санкций.

Принятое решение:

• Спроектировал целевую архитектуру единого портала комплаенс-контроля с автоматической агрегацией 9 международных санкционных списков (OFAC SDN, EU, UN, UK FCDO, SECO и др.).
• Сформировал требования к модулю снижения False Positives: нечеткий поиск (Jaro-Winkler, Levenshtein), мультиязычная транслитерация и фоновый батч-перескрининг клиентской базы.
• Спроектировал юридически значимый журнал аудита (Audit Trail) и автоматическую выгрузку официальных PDF-заключений для регуляторов.

Результат: Исключение риска пропуска санкционных сущностей, сокращение времени проверки клиента комплаенс-офицером, полная готовность к проверкам.

Речевая аналитика контакт-центра без закупки GPU (FinOps AI)

Проблема бизнеса: Необходимость контроля сотен тысяч звонков в месяц; ручной аудит покрывал менее 3% обращений, а закупка GPU-серверов требовала существенных капитальных затрат.

Принятое решение:

• Обосновал запуск каскада легковесных моделей (пол, эмоции, шумоподавление, диаризация) с оптимизацией под стандартные серверные процессоры (CPU).
• Спроектировал потоковую передачу данных через Apache Kafka и организовал процесс экспертной разметки эталонного датасета (2 136 диалогов в Label Studio).

Результат: Скорость обработки в реальном времени (RTF < 0.03 на 8 потоках CPU); переход к сплошному 100% контролю качества обслуживания без закупки GPU.

Клиентские AI-сервисы и интеграционный контур чат-бота (Model Context Protocol)

Депозитные операции: Спроектировал интеграционный шлюз, объединивший условия по тарифам из системы депозитов (SOAP) и детальные проводки из АБС (REST API) в понятный клиенту формат выписки.

Безопасность обращений: Спроектировал шлюз обращений с генерацией одноразовых ссылок на вложения (One-Time URL с автоудалением 410 Gone), исключив передачу персональных данных (PII) во внешние языковые модели.

Геолокация: Спроектировал сценарий выдачи ближайших работающих отделений и банкоматов с онлайн-статусами из Kafka в едином окне диалога.

Результат: Снижение нагрузки на операторов первой линии по типовым выпискам и статусам отделений при нулевом риске утечки данных.

Оптимизация операционных расходов (OPEX) и роботизация процессов (RPA)

Аудит синтеза речи (TTS): Провел финансово-технический анализ (A4) голосового самообслуживания. Доказал нецелесообразность собственной разработки серверного кэширования и пересогласовал вендорские тарифы, сократив расходы банка на TTS в 10 раз.

Робот валютного контроля: Спроектировал сквозную автоматизацию проверки контрактов ВЭД (>50 000 USD) в АБС. Время формирования контрольного досье сократилось с десятков минут до секунд, полностью исключены риски нарушения сроков.

Робот урегулирования банкротства: Спроектировал интеграцию 4 систем (учётная система, DWH, АБС, корпоративный портал) для автоматизированного сбора судебных пакетов документов и подачи заявлений.

• Спроектировал межсервисную интеграционную архитектуру и реляционные модели данных для брокерских и инвестиционных сервисов компании.
• Разработал спецификации API и модели учета финансовых активов, обеспечившие транзакционную целостность балансов.
• Внедрил стандартизированную базу знаний архитектурных решений (ADR), сократив срок вывода новых финансовых продуктов на 30%.

Кредитный конвейер «Онлайн-подписание»:

• Спроектировал E2E архитектуру сервиса цифрового подписания кредитных договоров через ПЭП (15+ синхронных и асинхронных интеграций).
• Сократил клиентский путь до 15 минут с момента одобрения заявки с обеспечением встреч день-в-день без бумажного документооборота.
• Результат: рост ежемесячной выручки банка составил более 300 млн рублей.

Микросервисная трансформация ядра:

• В роли ведущего аналитика декомпозировал ключевой монолит на 14 независимых микросервисов.
• Спроектировал спецификации межсервисного взаимодействия (REST API, gRPC, события Apache Kafka).
• Руководил миграцией очередей на корпоративное решение KaaS (Kafka as a Service), обеспечив отказоустойчивость под пиковыми нагрузками.

• Перевел ручные операционные процессы 7 подразделений банка в автоматизированные цифровые конвейеры мобильного приложения.
• Спроектировал B2B-сервис «Кабинет продавца»: структура данных, бизнес-логика скоринга и интерфейсы интеграции с внешними финтех-платформами.

• Проектировал государственные распределенные аналитические системы и сервисы планирования.

• Разрабатывал проектную документацию (ТЗ по ГОСТ 34), создавал прототипы интерфейсов и проводил приемочное тестирование (UAT).

• Интегрировал CRM (включая учётную систему) с сервисными системами, сократив регламентный цикл обработки обращений клиентов с 5 до 2 дней.